广义估计方程在CT显示方法研究数据分析中的应用

http://www.100md.com 2010年11月1日 李运明 封宗超 夏 勋 何 次 李小凯

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     前言

    CT显示方法研究常探讨在不同参数条件下检查部位图像质量问题,寻找最佳检查参数。此类研究需对同一对象进行多次重复测量。试验数据存在自相关性,且测量指标一般为两分类(好、差)或多分类变量(优、良、差),因此经典的统计方法不能充分挖掘数据蕴含的信息刚。广义估计方程(generalizedestimating equations,GEE)是Liang和Zeger(I 986)提出的,用于分析测量指标为两分类或多分类的纵向观测数据或非独立数据。目前,国内统计学者对广义估计方程理论和应用问题进行了探讨。本文采用cT显示方法研究实例,对广义估计方程在此类数据分析中的应用进行研究,并给出统计分析程序。

    http://www.100md.com/html/paper/1673-6273/2010/21/52.htm

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